Model Performance Evaluation via Contrastive Learning of Distilled Surrogate Models

河野 慎, Kazuki Kawamura

概要

蒸留した代理モデルのコントラスト学習を用いてモデル性能を評価する手法。

タイプ
Conference paper
収録
第38回人工知能学会全国大会（JSAI2024）
表現学習 モデル評価
河野 慎
東京大学 松尾研究室 特任助教

転移学習、深層生成モデル、基盤モデル、ロボティクス、自動運転、ワールドモデル、実世界データのための機械学習に取り組んでいます。